DDR5 SDRAM is the abbreviation for Double Data Rate 5 Synchronous Dynamic Random-Access Memory. This new version will double the bandwidth and reduce power consumption, while allowing for bigger memory in each UDIMM. LPDDR5 is the same technology of DDR5, but working with less power, only needing 0.5 volts, half of the power needed for normal DDR5.
The transition from DRR4 to DDR5 will start at the end of 2020, and it is expected that in the middle of 2022 the new memory will dominate half of the market in the sale of new computers and memory modeules with this type of memory, which will reach the domination of 80% the market at the end of 2023. So this transition to the new version of computer memory will take about 3 years.
DDR6 ?! The DDR4 version was launched on the market in 2014, having dominated the market for 6 years (2014-2020), so if the trend continues for this new DDR5 version, the next version of DDR6 RAM can be expected in 2026.
Specifications table for DDR5 vs LPDDR5 vs DDR4 vs DDR3
DDR5
LPDDR5
DDR4
DDR3
Max Die
Density
64 Gbit
32 Gbit
16 Gbit
4 Gbit
Max UDIMM
Size
(DSDR)
128 GB
128 GB
32 GB
8 GB
Max Frequency
6400 MHz
6400 MHz
3200 MHz
1600 MHz
Vddq/Vdd
1.1v
0.5v
1.2v
1.5v
PORTUGUÊS
DDR5 SDRAM é a abreviação de Memória de Acesso Aleatório Dinâmico Síncrono com Taxa Dupla de Dados versão 5. Esta nova versão dobra a largura de banda e reduz o consumo de energia, enquanto permite maior quantidade de memória em cada UDIMM. O LPDDR5 é a mesma tecnologia do DDR5, mas trabalha com menos energia, precisando apenas de 0,5 volts, metade da energia necessária para o DDR5 normal.
A transição de DRR4 para DDR5 irá começar no final de 2020, e espera-se que a meio de 2022 a nova memória esteja a dominar metade do mercado na venda de novos computadores com este tipo de memória, que irá atingir o domínio de 80% do mercado no final de 2023. Portanto esta transição para a nova versão de memória de computador irá demorar cerca de 3 anos.
DDR6 ?! A versão DDR4 foi lançada no mercado em 2014, tendo um domínio do mercado durante 6 anos (2014-2020), portanto que esta tendência de mantiver para esta nova versão DDR5, a próxima versão de memórias RAM DDR6 poderá ser esperada para 2026.
DDR5 SDRAM is the abbreviation for Double Data Rate 5 Synchronous Dynamic Random-Access Memory. This new version will double the bandwidth and reduce power consumption, while allowind for bigger memory in each UDIMM. LPDDR5 is the same technology of DDR5, but working with less power, only needing 0.5 volts, half of the power needed for normal DDR5.
The transition from DRR4 to DDR5 will start at the end of 2020, and it is expected that in the middle of 2022 the new memory will dominate half of the market in the sale of new computers and memory modeules with this type of memory, which will reach the domination of 80% the market at the end of 2023. So this transition to the new version of computer memory will take about 3 years.
DDR6 ?! The DDR4 version was launched on the market in 2014, having dominated the market for 6 years (2014-2020), so if the trend continues for this new DDR5 version, the next version of DDR6 RAM can be expected in 2026.
FRENCH | FRANÇAIS
DDR5 SDRAM est l'abréviation de Double Data Rate 5 Synchronous Dynamic Random-Access Memory. Cette nouvelle version doublera la bande passante et réduira la consommation d'énergie, tout en permettant une plus grande mémoire dans chaque UDIMM. LPDDR5 est la même technologie que la DDR5, mais fonctionne avec moins d'énergie, ne nécessitant que 0,5 volts, la moitié de la puissance nécessaire pour une DDR5 normale.
La transition de DRR4 vers DDR5 débutera fin 2020, et il est prévu qu'au milieu de 2022, la nouvelle mémoire dominera la moitié du marché dans la vente de nouveaux ordinateurs et modules de mémoire avec ce type de mémoire, qui atteindre la domination de 80% du marché à la fin de 2023. Cette transition vers la nouvelle version de la mémoire informatique prendra donc environ 3 ans.
DDR6?! La version DDR4 a été lancée sur le marché en 2014, ayant dominé le marché pendant 6 ans (2014-2020), donc si la tendance se poursuit pour cette nouvelle version DDR5, la prochaine version de la RAM DDR6 peut être attendue en 2026.
SPANISH | ESPAÑOL
DDR5 SDRAM es la abreviatura de memoria de acceso aleatorio dinámico síncrono de velocidad de datos doble 5. Esta nueva versión duplicará el ancho de banda y reducirá el consumo de energía, al tiempo que permite una mayor memoria en cada UDIMM. LPDDR5 es la misma tecnología de DDR5, pero funciona con menos potencia, solo necesita 0,5 voltios, la mitad de la potencia necesaria para DDR5 normal.
La transición de DRR4 a DDR5 comenzará a fines de 2020, y se espera que a mediados de 2022 la nueva memoria domine la mitad del mercado en la venta de nuevas computadoras y módulos de memoria con este tipo de memoria. alcanzará el dominio del 80% del mercado a fines de 2023. Por lo tanto, esta transición a la nueva versión de la memoria de la computadora llevará unos 3 años.
DDR6?! La versión DDR4 se lanzó al mercado en 2014, habiendo dominado el mercado durante 6 años (2014-2020), por lo que si la tendencia continúa para esta nueva versión DDR5, se puede esperar la próxima versión de RAM DDR6 en 2026.
GERMAN | DEUTSCHE
DDR5 SDRAM ist die Abkürzung für Double Data Rate 5 Synchronous Dynamic Random-Access Memory. Diese neue Version wird die Bandbreite verdoppeln und den Stromverbrauch senken, während in jedem UDIMM mehr Speicherplatz zur Verfügung steht. LPDDR5 ist die gleiche Technologie wie DDR5, arbeitet jedoch mit weniger Leistung und benötigt nur 0,5 Volt, die Hälfte der Leistung, die für normales DDR5 benötigt wird.
Der Übergang von DRR4 zu DDR5 wird Ende 2020 beginnen, und es wird erwartet, dass der neue Speicher Mitte 2022 die Hälfte des Marktes beim Verkauf neuer Computer und Speichermodule mit diesem Speichertyp dominieren wird Ende 2023 die Marktbeherrschung von 80% erreichen. Der Übergang zur neuen Version des Computerspeichers wird also etwa 3 Jahre dauern.
DDR6 ?! Die DDR4-Version wurde 2014 auf den Markt gebracht, nachdem sie den Markt 6 Jahre lang (2014-2020) dominiert hatte. Wenn sich der Trend für diese neue DDR5-Version fortsetzt, kann die nächste Version des DDR6-RAM im Jahr 2026 erwartet werden.
ITALIAN | ITALIANO
DDR5 SDRAM è l'abbreviazione di memoria sincrona ad accesso casuale dinamica a velocità doppia dati 5. Questa nuova versione raddoppierà la larghezza di banda e ridurrà il consumo energetico, consentendo allo stesso tempo una maggiore memoria in ogni UDIMM. LPDDR5 è la stessa tecnologia di DDR5, ma funziona con meno energia, richiede solo 0,5 volt, metà della potenza necessaria per DDR5 normale.
La transizione da DRR4 a DDR5 inizierà alla fine del 2020 e si prevede che a metà del 2022 la nuova memoria dominerà metà del mercato nella vendita di nuovi computer e moduli di memoria con questo tipo di memoria, che raggiungere il dominio dell'80% del mercato alla fine del 2023. Quindi questa transizione alla nuova versione della memoria del computer richiederà circa 3 anni.
DDR6?! La versione DDR4 è stata lanciata sul mercato nel 2014, dopo aver dominato il mercato per 6 anni (2014-2020), quindi se la tendenza continua per questa nuova versione DDR5, ci si può aspettare la prossima versione della RAM DDR6 nel 2026.
RUSSIAN | РУССКИЙ
DDR5 SDRAM - это аббревиатура для синхронной динамической памяти с произвольным доступом с двойной скоростью передачи данных 5. Эта новая версия удвоит пропускную способность и уменьшит энергопотребление, а также позволит увеличить объем памяти в каждом UDIMM. LPDDR5 - это та же технология, что и в DDR5, но она работает с меньшим энергопотреблением, потребляя всего 0,5 вольт, половину мощности, необходимой для нормальной DDR5.
Переход от DRR4 к DDR5 начнется в конце 2020 года, и ожидается, что в середине 2022 года новая память будет доминировать на половине рынка в продаже новых компьютеров и моделей памяти с этим типом памяти, который будет достичь доминирования 80% рынка в конце 2023 года. Таким образом, этот переход на новую версию компьютерной памяти займет около 3 лет.
DDR6 ?! Версия DDR4 была выпущена на рынок в 2014 году, доминируя на рынке в течение 6 лет (2014–2020 гг.), Поэтому, если тенденция сохранится для этой новой версии DDR5, можно ожидать следующую версию оперативной памяти DDR6 в 2026 году.
ARABIC | عربى
DDR5 SDRAM هو اختصار لذاكرة الوصول العشوائي الديناميكي المتزامن ذات معدل البيانات المزدوج 5. سيضاعف هذا الإصدار الجديد النطاق الترددي ويقلل من استهلاك الطاقة ، بينما يسمح بذاكرة أكبر في كل UDIMM. LPDDR5 هي نفس تقنية DDR5 ، ولكنها تعمل بقوة أقل ، ولا تحتاج إلا إلى 0.5 فولت ، ونصف الطاقة اللازمة لذاكرة DDR5 العادية.
سيبدأ الانتقال من DRR4 إلى DDR5 في نهاية عام 2020 ، ومن المتوقع أن تسيطر الذاكرة الجديدة في منتصف عام 2022 على نصف السوق في بيع أجهزة الكمبيوتر الجديدة ونماذج الذاكرة مع هذا النوع من الذاكرة ، والتي الوصول إلى هيمنة 80٪ من السوق في نهاية عام 2023. لذا فإن هذا الانتقال إلى الإصدار الجديد من ذاكرة الكمبيوتر سيستغرق حوالي 3 سنوات.
DDR6؟! تم إطلاق إصدار DDR4 في السوق في عام 2014 ، بعد هيمنته على السوق لمدة 6 سنوات (2014-2020) ، لذلك إذا استمر الاتجاه لهذا الإصدار الجديد من DDR5 ، يمكن توقع الإصدار التالي من DDR6 RAM في عام 2026.
Doutoramento Honoris Causa de António Duarte Arnaut na Sala dos Capelos da Universidade de Coimbra. António Duarte Arnaut foi um advogado e político português. Ocupou o cargo de Ministro dos Assuntos Sociais do II Governo Constitucional. Sob proposta da Faculdade de Economia (FEUC), a atribuição do título Honoris Causa a António Arnaut reconhece «um cidadão de Coimbra com presença muito significativa na vida pública nacional das últimas décadas e com a sua ação política associada a uma das mais marcantes deliberações democráticas depois do 25 de abril: o Serviço Nacional de Saúde".
Honoris Causa doctorate for António Duarte Arnaut at the Sala dos Capelos at the University of Coimbra. António Duarte Arnaut was a Portuguese lawyer and politician. He held the position of Minister for Social Affairs of the II Constitutional Government. Under the proposal of the Faculty of Economics (FEUC), the award of the title Honoris Causa to António Arnaut recognizes «a citizen of Coimbra with a very significant presence in the national public life of the last decades and with his political action associated with one of the most striking democratic deliberations after April 25: the National Health Service ".
Sua Eminência Cardeal Dom Lorenzo Baldisseri (San Pietro in Campo, 29 de setembro de 1940) é um Cardeal da Igreja Católica pertencente ao serviço diplomático da Santa Sé, Secretário Geral do Sínodo dos Bispos.
His Eminence Cardinal Don Lorenzo Baldisseri (San Pietro in Campo, 29 September 1940) is a Cardinal of the Catholic Church, belonging to the diplomatic service of the Holy See, Secretary General of The Synod of Bishops.
Diocese: Diocese de Roma
Nomeação: 11 de janeiro de 2012
Predecessor: Dom Nikola Eterović
Mandato: 2012 -
Ordem: Cardeal-diácono
Título: Santo Anselmo em Aventino
Nacionalidade: Italiano
English: Cardinal of the Catholic Church, Secretary General of The Synod of Bishops
Arabic: كاردينال الكنيسة الكاثوليكية ، الأمين العام لسينودس الأساقفة
Bulgarian: Кардинал от Католическата църква, генерален секретар на Синода на епископите
Chinese Simplified: 天主教会枢机主教主教会议秘书长
Chinese Traditional: 天主教會樞機主教主教會議秘書長
Croatian: Kardinal Katoličke crkve, glavni tajnik Biskupske sinode
Czech: Kardinál katolické církve, generální tajemník biskupské synody
Danish: Den katolske kirkes kardinal, generalsekretær for biskoppens synode
Dutch: Kardinaal van de katholieke kerk, secretaris-generaal van de bisschoppensynode
Esperanto: Kardinalo de la Katolika Eklezio, ĝenerala sekretario de La Sinodo de Episkopoj
Estonian: Katoliku kiriku kardinal, piiskoppide sinodi peasekretär
Finnish: Katolisen kirkon kardinaali, piispojen sinodin pääsihteeri
French: Cardinal de l'Église catholique, secrétaire général du Synode des évêques
German: Kardinal der katholischen Kirche, Generalsekretär der Bischofssynode
Greek: Καρδινάλιος της Καθολικής Εκκλησίας, Γενικός Γραμματέας της Συνόδου των Επισκόπων
Hebrew: קרדינל הכנסייה הקתולית, מזכ"ל סינוד הבישופים
Indonesian: Kardinal Gereja Katolik, Sekretaris Jenderal Sinode Para Uskup
Italian: Cardinale della Chiesa cattolica, Segretario generale del Sinodo dei vescovi
Japanese: カトリック教会の枢機卿、司教の会の事務局長
Korean: 가톨릭 교회 추기경, 주교 총회 사무 총장
Latvian: Katoļu baznīcas kardināls, Bīskapu sinodes ģenerālsekretārs
Lithuanian: Katalikų bažnyčios kardinolas, Vyskupų Sinodo generalinis sekretorius
Norwegian: Den katolske kirkes kardinal, generalsekretær for biskopenes synode
Polish: Kardynał Kościoła Katolickiego, Sekretarz Generalny Synodu Biskupów
Portuguese: Cardeal da Igreja Católica, Secretário Geral do Sínodo dos Bispos
Romanian: Cardinalul Bisericii Catolice, secretar general al Sinodului Episcopilor
Russian: Кардинал католической церкви, генеральный секретарь Архиерейского Синода
Serbian: Кардинал Католичке цркве, генерални секретар Синода бискупа
Slovak: Kardinál katolíckej cirkvi, generálny tajomník biskupskej synody
Slovenian: Kardinal Katoliške cerkve, generalni sekretar Sinode škofov
Spanish: Cardenal de la Iglesia Católica, Secretario General del Sínodo de los Obispos
Swedish: Katolska kyrkans kardinal, generalsekreterare för biskopens synod
Tajik: Кардинал калисои католикӣ, Дабири кулли Синод Бишопҳо
Thai: พระคาร์ดินัลแห่งคริสตจักรคาทอลิกเลขาธิการมหาเถรสังฆราช
Turkish: Katolik Kilisesi Kardinal, Piskoposlar Sinodu Genel Sekreteri
Ukrainian: Кардинал Католицької Церкви, Генеральний секретар Синоду Єпископів
Vietnamese: Đức Hồng Y của Giáo hội Công giáo, Tổng Thư ký Thượng hội đồng Giám mục
Catalan: Cardenal de l’Església Catòlica, secretari general del Sínode dels Bisbes
Bengali: ক্যাথলিক চার্চের কার্ডিনাল, বিশপদের সিনডের সেক্রেটারি জেনারেল
Filipino: Cardinal ng Simbahang Katoliko, Kalihim ng Pangkalahatang The Synod ng Obispo
Malay: Kardinal Gereja Katolik, Ketua Setiausaha The Synod of Bishops
Malayalam: കത്തോലിക്കാസഭയുടെ കർദിനാൾ, ബിഷപ്പുമാരുടെ സിനഡ് സെക്രട്ടറി ജനറൽ
Marathi: कॅथोलिक चर्चचे मुख्य, बिशपच्या सायनॉडचे सरचिटणीस
Tamil: கத்தோலிக்க திருச்சபையின் கார்டினல், ஆயர்களின் ஆயர் செயலாளர் நாயகம்
Telugu: కాథలిక్ చర్చి యొక్క కార్డినల్, ది సైనాడ్ ఆఫ్ బిషప్స్ సెక్రటరీ జనరల్
Urdu: کیتھولک چرچ کے کارڈنل ، بشپس کے Synod کے سکریٹری جنرل
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Memory modules with 8 GB of RAM for upgrading older laptop computers that still have a very good processor, and can still be very useful for many years. Sometimes you don’t need to buy a new computer, you just need to do some upgrades, clean the hardware and do a fresh installation of the operating system.
Módulos de memória com 8 GB de RAM para fazer upgrade de computadores portáteis mais antigos que tem um bom processador e ainda podem ser úteis por muitos anos. Às vezes, você não precisa comprar um computador novo, basta fazer alguns upgrades, limpar o hardware e fazer uma nova instalação do sistema operativo.
Processador : Intel® Core™ i5-3337U Dual Core 2,7 GHz
Memória RAM : 8 GB DDR3-1600
Disco : SSD de 256 GB
Ecrã : 12,5' LED HD tátil capacitivo multi-touch 1366x768 pixels
Placa Gráfica : Intel® HD Graphics 4000
I/O: Leitor SD, 2× USB 3.0, HDMI, Jack 3,5mm
Câmara : Posterior 3.0 MP, frontal 1.0 MP
Comunicações : Wireless LAN 802.11b/g/n, Wi-Di, Bluetooth 4.0
Demonstration of how the Toshiba Satellite Ultrabook U925T works to change between a laptop and a tablet. This computer allows you to change between a normal laptop computer with access to the keyboard and tactile mouse, but through a mechanism it allows it to slide the screen over the keyboard, making it like a tablet computer with a 12.5 inch touchscreen.
Demonstração do funcionamento do Toshiba Satellite Ultrabook U925T para alternar entre um um computador portátil e um tablet. Este computador permite alternar entre um computador portátil normal com acesso ao teclado e rato tátil, mas que através de um mecanismo permite deslizar o ecrã sobre o teclado, tornando como um computador tablet com um ecrã tátil de 12,5 polegadas.
Tipos de alvos para rastreamento de Realidade Aumentada (marcadores, imagens, códigos, texto, múltiplos, formas, objetos, geolocalização, faróis Bluetooth, mapas espaciais)
Os sistemas de Realidade Aumentada são tradicionalmente utilizados em dispositivos móveis para fazer o reconhecimento de alvos ou objetos do mundo real e “aumentar” essa realidade através de conteúdos digitais e multimédia nos outputs do equipamento. O resultado desta realidade aumentada oferece ao utilizador a ilusão que objetos 3D ou outros conteúdos digitais, estejam no mesmo espaço físico do utilizador, que poderá explorar com o posicionamento e direcionamento da câmara do dispositivo eletrónico.
Para que a realidade seja aumentada, o software do dispositivo é programado para reconhecer determinadas formas na imagem captada pela câmara. Estas formas, referidas como alvos, poderão ser criadas através de vários tipos de objetos físicos, padrões, ou mapas espaciais.
Abaixo são explicados vários tipos de alvos tipicamente utilizados em aplicações de Realidade Aumentada.
Marcadores
O marcador visual mais simples atualmente utilizado, é formado através um desenho quadrado, com uma borda larga de cor preto que ocupa 50% do to total do marcador, e no centro da imagem é utilizada uma imagem em que o padrão é convertido para pontos de cor entendidos pelo software. A borda preta permite ao sistema entender que o objeto é identificado como um marcador para o reconhecimento, e a imagem do interior permite identificar especificamente qual o marcador.
Imagens
Neste tipo de marcadores, não é necessário a utilização de uma borda distintiva ou padrões para identificar que é um marcador, porque o software irá procurar a imagem correspondente à que existe na base de dados. Este tipo de marcadores permite que sejam melhor incorporados no espaço para não chamar demasiado a atenção, chamados de rastreamento de recursos naturais, porque a imagem utilizada poderá fazer parte do design do ambiente onde está inserida e dessa forma não ser intrusivo. Estas imagens poderão ser completamente personalizadas pelo designer da aplicação, que permite criar uma imagem menos ou mais intrusiva, dependendo da preferência do designer ou objetivo da experiência.
Marcadores codificados ou padrões
Este tipo de marcadores poderão ser semelhantes aos tradicionais marcadores com uma borda preta, ou os marcadores com imagens, porque o que permite identificar a diferença entre os vários tipos de marcadores e rastreamento, é o padrão existente na imagem. Estes padrões poderão ser gerados por blocos ou formas geométricas semelhantes existentes na imagem/marcador, ou como o tradicional código de barras ou o código QR. A criação de padrões numa determinada imagem ou marcador, irá permitir gerar vários tipos de marcadores que são visualmente semelhantes, mas que o software consegue distinguir imediatamente a diferença, de forma a apresentar conteúdos específicos para cada padrão. Estes padrões poderão ser criados como uma imagem específica, ou incorporados num desenho.
Texto
O reconhecimento para ser feitos através de texto, tentando identificar especificamente as palavras detetadas. Não estando o sistema a rastreiam uma imagem com o desenho de texto, o sistema necessita de estar programado para detetar fontes tipográficas específicas, porque cada fonte tipográfica utiliza formas muitos distintas. Este tipo de sistema de reconhecimento poderá oferecer aos utilizadores uma melhor experiência quando o objetivo da aplicação é direcionado para ciência de dados e informação. Mas quanto mais fontes tipográficas forem adicionadas para o reconhecimento, e melhorar a experiência do utilizador em qualquer situação, será também maior a carga de processamento necessária pelo dispositivo para rastrear todas as possibilidades.
Múltiplos alvos/marcadores
Os sistemas de múltiplos marcadores são utilizados gerar informação em tempo real através de diferentes marcadores colocados ou manipulados no espaço. Este sistema permite que o utilizador possa manipular diferentes marcadores ou objetos com marcadores, onde o sistema irá fazer o rastreamento de cada um dos marcadores detetados, mas também a relação entre eles. A utilização de múltiplos marcadores poderá resultar no cálculo da distância entre eles ou uma linha, ou a criação de formas geométricas quando usados 3 marcadores, ou formas mais complexas se utilizados mais marcadores em planos diferentes. Este tipo de aplicação permite ao utilizador a criação de informação consoante a manipulação e posicionamento dos marcadores.
Formas simples
Direcionado para o reconhecimento de objetos, este método de rastreamento tem como objetivo identificar formas geométricas básicas de objetos 2D ou 3D. Conseguindo identificar a diferença entre um cubo e uma pirâmide, ou entre um cubo e um paralelepípedo, dessa forma identificando o tamanho entre ambos. Para o melhor rastreamento dos objetos do mundo real, estes deverão ter texturas para melhor deteção das bordas do objeto, porque objetos com cores solidas em todas as superfícies tornam mais difícil esse reconhecimento.
Reconhecimento de objeto
Este é um sistema mais evoluído que a deteção de formas simples 3D, porque faz a identificação de objetos irregulares, ou qualquer tipo de objeto 3D necessário. Embora o rastreamento seja feito através da captação das imagens planas, é necessário que o sistema consiga identificar o objeto em qualquer posição que este seja identificado. Este tipo de identificação permite um rastreamento mais abrangente, mas devido à quantidade de informação necessária para a leitura dos dados, irá necessitar de ter um alojamento de dados maior para cada objeto que necessita de rastreiam, assim aumentado o tamanho da aplicação, mas também uma maior carga de processamento da informação no dispositivo o dispositivo durante o rastreamento.
Geolocalização
Estes sistemas utilizam a informação do sensor GPS, que identifica a localização do utilizador. Isto permite que o dispositivo eletrónico consiga identificar os movimentos do utilizador no espaço e assim disponibilizar informação consoante o local onde se encontra. Este tipo de aplicação poderá ser utilizado em espaços abertos para indicar aos utilizadores a localização de edifícios, ou fornecer informação ou conteúdos multimédia adicionais quando o utilizador está próximo de um local definido na aplicação.
Faróis Bluetooth
Também com a finalidade de apresentar informação e conteúdos multimédia quando o utilizador se aproxima de um local, este sistema não utiliza a posição GPS do utilizador, mas direcionada para navegação no interior de espaços, onde em cada espaço é utilizado um dispositivo Bluetooth que deteta quando o dispositivo eletrónico do utilizador está próximo, e dessa forma fornecendo a informação apenas quando o utilizador está presente no local específico. Este tipo de aplicação poderá ser utilizado no âmbito de um museu, em que cada espaço utiliza um farol Bluetooth para disponibilizar informação adicional sobre o espaço específico onde o visitante se encontra, como fotos, vídeo ou áudio, ou para direcionar o utilizador indicando-lhe o caminho dentro de um edifício.
Mapas espaciais
Este tipo de rastreamento tem como finalidade identificar as superfícies do espaço, e dessa forma mapear de forma 3D todo o espaço onde o utilizador está inserido, construindo uma malha do ambiente usando fotogrametria. Este tipo de aplicação poderá ser utilizado para identificar superfícies para que objetos digitais dinâmicos possam reagir com o espaço, ou construir um novo espaço digital sobre o seu espaço real para ver como ficaria o resultado antes de fazer alterações. O reconhecimento para mapas espaciais poderá ser feito através de visão por computador ou luzes infravermelhas, dependendo do dispositivo eletrónico que está a usar.
ENGLISH Types of targets for Augmented Reality tracking (markers, images, codes, text, multiple, shapes, objects, geolocation, bluetooth beacons, spatial maps)
Augmented Reality systems are traditionally used on mobile devices to recognize targets or objects in the real world and “augment” this reality through digital and multimedia content in the equipment's outputs. The result of this augmented reality offers the user the illusion that 3D objects or other digital content are in the same physical space as the user, who can explore with the positioning and direction of the electronic device's camera.
In order for reality to be augmented, the device's software is programmed to recognize certain shapes in the image captured by the camera. These shapes, referred to as targets, can be created using various types of physical objects, patterns, or spatial maps.
Below are explained various types of targets typically used in Augmented Reality applications.
Markers
The simplest visual marker currently used is formed by a square design, with a wide black border that occupies 50% of the total marker, and in the center of the image an image is used in which the pattern is converted to points of understood by the software. The black border allows the system to understand that the object is identified as a marker for recognition, and the interior image allows to identify specifically which marker.
Images
In this type of markers, it is not necessary to use a distinctive border or patterns to identify that it is a marker, because the software will search for the image corresponding to the one that exists in the database. This type of markers allows them to be better incorporated into the space so as not to draw too much attention, called tracking of natural resources, because the image used may be part of the design of the environment where it is inserted and thus not be intrusive. These images can be completely customized by the application designer, which allows you to create a less or more intrusive image, depending on the designer's preference or the purpose of the experiment.
Coded markers / patterns
This type of markers may be similar to traditional markers with a black border, or markers with images, because what allows to identify the difference between the various types of markers and tracking, is the pattern existing in the image. These patterns can be generated by blocks or similar geometric shapes existing in the image / marker, or as the traditional barcode or QR code. The creation of patterns in a given image or marker, will allow you to generate several types of markers that are visually similar, but that the software can immediately distinguish the difference, in order to present specific contents for each pattern. These patterns can be created as a specific image, or incorporated into a design.
Text
The recognition to be done through text, trying to specifically identify the detected words. As the system is not tracking an image with text design, the system needs to be programmed to detect specific typographic fonts, because each typographic font uses very different forms. This type of recognition system can offer users a better experience when the purpose of the application is directed towards data and information science. But the more typographic fonts that are added for recognition, and improve the user experience in any situation, the greater the processing load required by the device to track all possibilities.
Multiple markers
Multiple marker systems are used to generate information in real time through different markers placed or manipulated in space. This system allows the user to manipulate different markers or objects with markers, where the system will track each of the detected markers, but also the relationship between them. The use of multiple markers may result in the calculation of the distance between them or a line, or the creation of geometric shapes when using 3 markers, or more complex shapes if more markers are used in different planes. This type of application allows the user to create information depending on the manipulation and positioning of the markers.
Simple shapes
Aimed at object recognition, this tracking method aims to identify basic geometric shapes of 2D or 3D objects. Being able to identify the difference between a cube and a pyramid, or between a cube and a parallelepiped, thus identifying the size between both. For better tracking of real-world objects, they must have textures to better detect the object's edges, because objects with solid colors on all surfaces make this recognition more difficult.
Objects
This is a more evolved system than the detection of simple 3D shapes, because it makes the identification of irregular objects, or any type of 3D object necessary. Although the tracking is done by capturing flat images, it is necessary that the system is able to identify the object in any position that it is identified. This type of identification allows a more comprehensive tracking, but due to the amount of information needed to read the data, you will need to have a larger data housing for each object that needs to track, thus increasing the size of the application, but also an higher load of information processing on the device the device during tracking.
Geolocation
These systems use information from the GPS sensor, which identifies the user's location. This allows the electronic device to be able to identify the user's movements in the space and thus provide information depending on the location. This type of application can be used in open spaces to indicate users the location of buildings, or to provide additional information or multimedia content when the user is close to a location defined in the application.
Bluetooth beacons
Also for the purpose of presenting information and multimedia content when the user approaches a location, this system does not use the user's GPS position, but is directed to navigation within spaces, where in each space a Bluetooth device is used that detects when the user’s electronic device is nearby, thereby providing information only when the user is present at the specific location. This type of application can be used in the context of a museum, in which each space uses a Bluetooth beacon to provide additional information about the specific space where the visitor is located, such as photos, video or audio, or to direct the user to indicate the way inside a building.
Spatial maps
This type of tracking aims to identify the surfaces of the space, and in this way to map in 3D the entire space where the user is inserted, building a mesh of the environment using photogrammetry. This type of application can be used to identify surfaces so that dynamic digital objects can react with the space, or build a new digital space over your real space to see what the result would look like before making changes. The recognition for spatial maps can be done through computer vision or infrared lights, depending on the electronic device you are using.
FRENCH | FRANÇAIS Types de cibles pour le suivi en réalité augmentée (marqueurs, images, codes, texte, multiples, formes, objets, géolocalisation, balises Bluetooth, cartes spatiales)
Les systèmes de réalité augmentée sont traditionnellement utilisés sur les appareils mobiles pour reconnaître des cibles ou des objets dans le monde réel et «augmenter» cette réalité grâce à un contenu numérique et multimédia dans les sorties de l'équipement. Le résultat de cette réalité augmentée offre à l'utilisateur l'illusion que les objets 3D ou tout autre contenu numérique se trouvent dans le même espace physique que l'utilisateur, qui peut explorer avec le positionnement et la direction de la caméra de l'appareil électronique.
Afin d'augmenter la réalité, le logiciel de l'appareil est programmé pour reconnaître certaines formes dans l'image capturée par la caméra. Ces formes, appelées cibles, peuvent être créées à l'aide de divers types d'objets physiques, de motifs ou de cartes spatiales.
Vous trouverez ci-dessous une description des différents types de cibles généralement utilisées dans les applications de réalité augmentée.
Marqueurs
Le marqueur visuel le plus simple actuellement utilisé est formé par un motif carré, avec une large bordure noire qui occupe 50% du marqueur total, et au centre de l'image une image est utilisée dans laquelle le motif est converti en points de compréhension par le Logiciel. La bordure noire permet au système de comprendre que l'objet est identifié comme un marqueur de reconnaissance, et l'image intérieure permet d'identifier spécifiquement quel marqueur.
Images
Dans ce type de marqueurs, il n'est pas nécessaire d'utiliser une bordure ou des motifs distinctifs pour identifier qu'il s'agit d'un marqueur, car le logiciel recherchera l'image correspondant à celle qui existe dans la base de données. Ce type de marqueurs permet de mieux les intégrer dans l'espace pour ne pas trop attirer l'attention, appelé suivi des ressources naturelles, car l'image utilisée peut faire partie de la conception de l'environnement où elle est insérée et donc ne pas être intrusive . Ces images peuvent être entièrement personnalisées par le concepteur de l'application, ce qui vous permet de créer une image moins ou plus intrusive, selon la préférence du concepteur ou le but de l'expérience.
Marqueurs codés
Ce type de marqueurs peut être similaire aux marqueurs traditionnels avec une bordure noire, ou aux marqueurs avec des images, car ce qui permet d'identifier la différence entre les différents types de marqueurs et de suivi, c'est le motif existant dans l'image. Ces motifs peuvent être générés par des blocs ou des formes géométriques similaires existant dans l'image / le marqueur, ou en tant que code-barres ou code QR traditionnel. La création de motifs dans une image ou un marqueur donné, vous permettra de générer plusieurs types de marqueurs visuellement similaires, mais que le logiciel puisse immédiatement distinguer la différence, afin de présenter un contenu spécifique pour chaque motif. Ces motifs peuvent être créés comme une image spécifique ou incorporés dans un dessin.
Texte
La reconnaissance se fait par texte, en essayant d'identifier spécifiquement les mots détectés. Comme le système ne suit pas une image avec une conception de texte, le système doit être programmé pour détecter des polices typographiques spécifiques, car chaque police typographique utilise des formes très différentes. Ce type de système de reconnaissance peut offrir aux utilisateurs une meilleure expérience lorsque le but de l'application est orienté vers la science des données et de l'information. Mais plus les polices typographiques sont ajoutées pour la reconnaissance et améliorent l'expérience utilisateur dans n'importe quelle situation, plus la charge de traitement requise par l'appareil pour suivre toutes les possibilités est grande.
Marqueurs multiples
Plusieurs systèmes de marqueurs sont utilisés pour générer des informations en temps réel grâce à différents marqueurs placés ou manipulés dans l'espace. Ce système permet à l'utilisateur de manipuler différents marqueurs ou objets avec des marqueurs, où le système suivra chacun des marqueurs détectés, mais aussi la relation entre eux. L'utilisation de plusieurs marqueurs peut entraîner le calcul de la distance entre eux ou une ligne, ou la création de formes géométriques lors de l'utilisation de 3 marqueurs, ou de formes plus complexes si plusieurs marqueurs sont utilisés dans des plans différents. Ce type d'application permet à l'utilisateur de créer des informations en fonction de la manipulation et du positionnement des marqueurs.
Formes simples
Destinée à la reconnaissance d'objets, cette méthode de suivi vise à identifier les formes géométriques de base des objets 2D ou 3D. Être capable d'identifier la différence entre un cube et une pyramide, ou entre un cube et un parallélépipède, identifiant ainsi la taille entre les deux. Pour un meilleur suivi des objets du monde réel, ils doivent avoir des textures pour mieux détecter les bords de l'objet, car les objets avec des couleurs unies sur toutes les surfaces rendent cette reconnaissance plus difficile.
Objets
Il s'agit d'un système plus évolué que la détection de formes 3D simples, car il rend nécessaire l'identification d'objets irréguliers, ou de tout type d'objet 3D. Bien que le suivi se fasse en capturant des images plates, il est nécessaire que le système soit capable d'identifier l'objet dans n'importe quelle position où il est identifié. Ce type d'identification permet un suivi plus complet, mais en raison de la quantité d'informations nécessaires pour lire les données, vous devrez disposer d'un boîtier de données plus grand pour chaque objet à suivre, augmentant ainsi la taille de l'application, mais aussi une charge plus élevée de traitement des informations sur l'appareil de l'appareil pendant le suivi.
Géolocalisation
Ces systèmes utilisent les informations du capteur GPS, qui identifie l'emplacement de l'utilisateur. Cela permet au dispositif électronique de pouvoir identifier les mouvements de l'utilisateur dans l'espace et ainsi fournir des informations en fonction de l'emplacement. Ce type d'application peut être utilisé dans des espaces ouverts pour indiquer aux utilisateurs l'emplacement des bâtiments, ou pour fournir des informations complémentaires ou du contenu multimédia lorsque l'utilisateur est proche d'un emplacement défini dans l'application.
Balises Bluetooth
Également dans le but de présenter des informations et du contenu multimédia lorsque l'utilisateur s'approche d'un emplacement, ce système n'utilise pas la position GPS de l'utilisateur, mais est dirigé vers la navigation dans les espaces, où dans chaque espace un appareil Bluetooth est utilisé qui détecte lorsque l'utilisateur électronique l'appareil est à proximité, fournissant ainsi des informations uniquement lorsque l'utilisateur est présent à l'emplacement spécifique. Ce type d'application peut être utilisé dans le cadre d'un musée, dans lequel chaque espace utilise une balise Bluetooth pour fournir des informations supplémentaires sur l'espace spécifique où se trouve le visiteur, telles que des photos, de la vidéo ou de l'audio, ou pour diriger l'utilisateur vers indiquer le chemin à l'intérieur d'un bâtiment.
Cartes spatiales
Ce type de suivi vise à identifier les surfaces de l'espace, et de cette manière à cartographier en 3D tout l'espace où l'utilisateur est inséré, en construisant un maillage de l'environnement à l'aide de la photogrammétrie. Ce type d'application peut être utilisé pour identifier des surfaces afin que les objets numériques dynamiques puissent réagir avec l'espace, ou pour construire un nouvel espace numérique sur votre espace réel pour voir à quoi ressemblerait le résultat avant d'apporter des modifications. La reconnaissance des cartes spatiales peut se faire par vision par ordinateur ou par lumières infrarouges, selon l'appareil électronique que vous utilisez.
SPANISH | ESPAÑOL Tipos de objetivos para el seguimiento de Realidad Aumentada (marcadores, imágenes, códigos, texto, múltiples, formas, objetos, geolocalización, balizas bluetooth, mapas espaciales)
Los sistemas de Realidad Aumentada se usan tradicionalmente en dispositivos móviles para reconocer objetivos u objetos en el mundo real y "aumentar" esta realidad a través de contenido digital y multimedia en las salidas del equipo. El resultado de esta realidad aumentada ofrece al usuario la ilusión de que los objetos 3D u otro contenido digital se encuentran en el mismo espacio físico que el usuario, que puede explorar con el posicionamiento y la dirección de la cámara del dispositivo electrónico.
Para que la realidad se incremente, el software del dispositivo está programado para reconocer ciertas formas en la imagen capturada por la cámara. Estas formas, denominadas objetivos, se pueden crear utilizando varios tipos de objetos físicos, patrones o mapas espaciales.
A continuación se explican varios tipos de objetivos utilizados típicamente en aplicaciones de Realidad Aumentada.
Marcadores
El marcador visual más simple que se usa actualmente está formado por un diseño cuadrado, con un borde negro ancho que ocupa el 50% del marcador total, y en el centro de la imagen se usa una imagen en la que el patrón se convierte en puntos entendidos por el software. El borde negro permite al sistema comprender que el objeto se identifica como un marcador para el reconocimiento, y la imagen interior permite identificar específicamente qué marcador.
Imágenes
En este tipo de marcadores, no es necesario usar un borde o patrones distintivos para identificar que es un marcador, porque el software buscará la imagen correspondiente a la que existe en la base de datos. Este tipo de marcadores les permite incorporarse mejor al espacio para no llamar demasiado la atención, llamado seguimiento de los recursos naturales, porque la imagen utilizada puede ser parte del diseño del entorno donde se inserta y, por lo tanto, no es intrusiva . El diseñador de la aplicación puede personalizar completamente estas imágenes, lo que le permite crear una imagen menos o más intrusiva, según las preferencias del diseñador o el propósito del experimento.
Marcadores codificados
Este tipo de marcadores puede ser similar a los marcadores tradicionales con un borde negro, o marcadores con imágenes, porque lo que permite identificar la diferencia entre los diversos tipos de marcadores y el seguimiento, es el patrón existente en la imagen. Estos patrones pueden generarse mediante bloques o formas geométricas similares existentes en la imagen / marcador, o como el código de barras tradicional o código QR. La creación de patrones en una imagen o marcador dado le permitirá generar varios tipos de marcadores que son visualmente similares, pero que el software puede distinguir inmediatamente la diferencia, para presentar contenidos específicos para cada patrón. Estos patrones pueden crearse como una imagen específica o incorporarse a un diseño.
Texto
El reconocimiento se realiza a través del texto, tratando de identificar específicamente las palabras detectadas. Como el sistema no rastrea una imagen con diseño de texto, el sistema necesita ser programado para detectar fuentes tipográficas específicas, porque cada fuente tipográfica utiliza formas muy diferentes. Este tipo de sistema de reconocimiento puede ofrecer a los usuarios una mejor experiencia cuando el propósito de la aplicación se dirige a la ciencia de datos e información. Pero mientras más fuentes tipográficas se agreguen para el reconocimiento y mejoren la experiencia del usuario en cualquier situación, mayor será la carga de procesamiento requerida por el dispositivo para rastrear todas las posibilidades.
Marcadores múltiples
Se utilizan múltiples sistemas de marcadores para generar información en tiempo real a través de diferentes marcadores colocados o manipulados en el espacio. Este sistema permite al usuario manipular diferentes marcadores u objetos con marcadores, donde el sistema rastreará cada uno de los marcadores detectados, pero también la relación entre ellos. El uso de múltiples marcadores puede dar como resultado el cálculo de la distancia entre ellos o una línea, o la creación de formas geométricas cuando se usan 3 marcadores, o formas más complejas si se usan más marcadores en diferentes planos. Este tipo de aplicación permite al usuario crear información en función de la manipulación y el posicionamiento de los marcadores.
Formas simples
Dirigido al reconocimiento de objetos, este método de seguimiento tiene como objetivo identificar formas geométricas básicas de objetos 2D o 3D. Ser capaz de identificar la diferencia entre un cubo y una pirámide, o entre un cubo y un paralelepípedo, identificando así el tamaño entre ambos. Para un mejor seguimiento de los objetos del mundo real, deben tener texturas para detectar mejor los bordes del objeto, porque los objetos con colores sólidos en todas las superficies hacen que este reconocimiento sea más difícil.
Objetos
Este es un sistema más evolucionado que la detección de formas 3D simples, porque hace necesaria la identificación de objetos irregulares, o cualquier tipo de objeto 3D. Aunque el seguimiento se realiza mediante la captura de imágenes planas, es necesario que el sistema pueda identificar el objeto en cualquier posición que se identifique. Este tipo de identificación permite un seguimiento más completo, pero debido a la cantidad de información necesaria para leer los datos, necesitará tener un alojamiento de datos más grande para cada objeto que necesita rastrear, aumentando así el tamaño de la aplicación, pero también una mayor carga de procesamiento de información en el dispositivo del dispositivo durante el seguimiento.
Geolocalización
Estos sistemas utilizan información del sensor GPS, que identifica la ubicación del usuario. Esto permite que el dispositivo electrónico pueda identificar los movimientos del usuario en el espacio y, por lo tanto, proporcionar información según la ubicación. Este tipo de aplicación se puede usar en espacios abiertos para indicar a los usuarios la ubicación de los edificios, o para proporcionar información adicional o contenido multimedia cuando el usuario está cerca de una ubicación definida en la aplicación.
Balizas Bluetooth
También con el propósito de presentar información y contenido multimedia cuando el usuario se acerca a una ubicación, este sistema no usa la posición GPS del usuario, sino que se dirige a la navegación dentro de los espacios, donde en cada espacio se usa un dispositivo Bluetooth que detecta cuándo el dispositivo está cerca, proporcionando información solo cuando el usuario está presente en la ubicación específica. Este tipo de aplicación se puede usar en el contexto de un museo, en el que cada espacio utiliza una baliza Bluetooth para proporcionar información adicional sobre el espacio específico donde se encuentra el visitante, como fotos, video o audio, o para dirigir al usuario a indicar el camino dentro de un edificio.
Mapas espaciales
Este tipo de seguimiento tiene como objetivo identificar las superficies del espacio y, de esta manera, mapear en 3D todo el espacio donde se inserta el usuario, construyendo una malla del entorno mediante fotogrametría. Este tipo de aplicación se puede utilizar para identificar superficies para que los objetos digitales dinámicos puedan reaccionar con el espacio, o construir un nuevo espacio digital sobre su espacio real para ver cómo se vería el resultado antes de realizar cambios. El reconocimiento de los mapas espaciales se puede hacer a través de visión por computadora o luces infrarrojas, dependiendo del dispositivo electrónico que esté utilizando.
GERMAN | DEUTSCHE Arten von Zielen für die Augmented Reality-Verfolgung (Markierungen, Bilder, Codes, Text, mehrere, Formen, Objekte, Geolokalisierung, Bluetooth-Beacons, räumliche Karten)
Augmented Reality-Systeme werden traditionell auf Mobilgeräten verwendet, um Ziele oder Objekte in der realen Welt zu erkennen und diese Realität durch digitale und multimediale Inhalte in den Ausgängen der Geräte zu „erweitern“. Das Ergebnis dieser Augmented Reality bietet dem Benutzer die Illusion, dass sich 3D-Objekte oder andere digitale Inhalte im selben physischen Raum wie der Benutzer befinden, der mit der Position und Richtung der Kamera des elektronischen Geräts erkunden kann.
Damit die Realität erweitert werden kann, ist die Software des Geräts so programmiert, dass bestimmte Formen im von der Kamera aufgenommenen Bild erkannt werden. Diese als Ziele bezeichneten Formen können mithilfe verschiedener Arten von physischen Objekten, Mustern oder räumlichen Karten erstellt werden.
Im Folgenden werden verschiedene Arten von Zielen erläutert, die normalerweise in Augmented Reality-Anwendungen verwendet werden.
Marker
Der einfachste visuelle Marker, der derzeit verwendet wird, wird durch ein quadratisches Design mit einem breiten schwarzen Rand gebildet, der 50% des gesamten Markers einnimmt, und in der Bildmitte wird ein Bild verwendet, in dem das Muster in Punkte umgewandelt wird, die von der Software. Der schwarze Rand ermöglicht es dem System zu verstehen, dass das Objekt als Marker für die Erkennung identifiziert wird, und das Innenbild ermöglicht es, spezifisch zu identifizieren, welcher Marker.
Bilder
Bei dieser Art von Markierungen ist es nicht erforderlich, einen bestimmten Rand oder Muster zu verwenden, um zu identifizieren, dass es sich um eine Markierung handelt, da die Software nach dem Bild sucht, das dem in der Datenbank vorhandenen entspricht. Diese Art von Markierungen ermöglicht es ihnen, besser in den Raum integriert zu werden, um nicht zu viel Aufmerksamkeit auf sich zu ziehen, was als Verfolgung natürlicher Ressourcen bezeichnet wird, da das verwendete Bild Teil des Designs der Umgebung sein kann, in die es eingefügt wird, und daher nicht aufdringlich ist . Diese Bilder können vom Anwendungsdesigner vollständig angepasst werden, sodass Sie je nach den Vorlieben des Designers oder dem Zweck des Experiments ein weniger oder aufdringlicheres Bild erstellen können.
Codierte Marker
Diese Art von Markierungen ähnelt möglicherweise herkömmlichen Markierungen mit schwarzem Rand oder Markierungen mit Bildern, da der Unterschied zwischen den verschiedenen Markertypen und der Verfolgung durch das im Bild vorhandene Muster erkannt werden kann. Diese Muster können durch Blöcke oder ähnliche geometrische Formen erzeugt werden, die im Bild / Marker vorhanden sind, oder als traditioneller Barcode oder QR-Code. Durch die Erstellung von Mustern in einem bestimmten Bild oder Marker können Sie verschiedene Arten von Markern generieren, die visuell ähnlich sind, die Software jedoch den Unterschied sofort erkennen kann, um für jedes Muster einen bestimmten Inhalt anzuzeigen. Diese Muster können als bestimmtes Bild erstellt oder in ein Design integriert werden.
Text
Die Erkennung erfolgt durch Text, wobei versucht wird, die erkannten Wörter spezifisch zu identifizieren. Da das System kein Bild mit Textdesign verfolgt, muss das System so programmiert werden, dass bestimmte typografische Schriftarten erkannt werden, da jede typografische Schriftart sehr unterschiedliche Formen verwendet. Diese Art von Erkennungssystem kann Benutzern eine bessere Erfahrung bieten, wenn der Zweck der Anwendung auf Daten- und Informationswissenschaft gerichtet ist. Je mehr typografische Schriftarten zur Erkennung hinzugefügt werden und die Benutzererfahrung in jeder Situation verbessert wird, desto höher ist die Verarbeitungslast, die das Gerät benötigt, um alle Möglichkeiten zu verfolgen.
Mehrere Marker
Mehrere Markersysteme werden verwendet, um Informationen in Echtzeit durch verschiedene im Raum platzierte oder manipulierte Marker zu generieren. Dieses System ermöglicht es dem Benutzer, verschiedene Markierungen oder Objekte mit Markierungen zu bearbeiten, wobei das System jede der erkannten Markierungen, aber auch die Beziehung zwischen ihnen verfolgt. Die Verwendung mehrerer Markierungen kann zur Berechnung des Abstands zwischen ihnen oder einer Linie oder zur Erstellung geometrischer Formen bei Verwendung von 3 Markierungen oder zu komplexeren Formen führen, wenn mehr Markierungen in verschiedenen Ebenen verwendet werden. Diese Art von Anwendung ermöglicht es dem Benutzer, Informationen abhängig von der Manipulation und Positionierung der Marker zu erstellen.
Einfache Formen
Diese Verfolgungsmethode zielt auf die Objekterkennung ab und zielt darauf ab, geometrische Grundformen von 2D- oder 3D-Objekten zu identifizieren. In der Lage sein, den Unterschied zwischen einem Würfel und einer Pyramide oder zwischen einem Würfel und einem Parallelepiped zu identifizieren und so die Größe zwischen beiden zu identifizieren. Um reale Objekte besser verfolgen zu können, müssen sie über Texturen verfügen, um die Objektkanten besser erkennen zu können, da Objekte mit Volltonfarben auf allen Oberflächen diese Erkennung erschweren.
Objekte
Dies ist ein weiterentwickeltes System als die Erkennung einfacher 3D-Formen, da es die Identifizierung unregelmäßiger Objekte oder aller Arten von 3D-Objekten erforderlich macht. Obwohl die Verfolgung durch Aufnehmen von flachen Bildern erfolgt, ist es erforderlich, dass das System das Objekt an jeder Position identifizieren kann, an der es identifiziert wird. Diese Art der Identifizierung ermöglicht eine umfassendere Verfolgung. Aufgrund der Menge an Informationen, die zum Lesen der Daten erforderlich sind, benötigen Sie jedoch ein größeres Datengehäuse für jedes Objekt, das verfolgt werden muss, wodurch die Größe der Anwendung erhöht wird, aber auch eine höhere Last der Informationsverarbeitung auf dem Gerät das Gerät während der Verfolgung.
Geolocation
Diese Systeme verwenden Informationen vom GPS-Sensor, die den Standort des Benutzers identifizieren. Auf diese Weise kann das elektronische Gerät die Bewegungen des Benutzers im Raum identifizieren und somit Informationen je nach Standort bereitstellen. Diese Art von Anwendung kann in offenen Räumen verwendet werden, um Benutzern den Standort von Gebäuden anzuzeigen oder um zusätzliche Informationen oder Multimedia-Inhalte bereitzustellen, wenn sich der Benutzer in der Nähe eines in der Anwendung definierten Standorts befindet.
Bluetooth-Beacons
Auch zum Präsentieren von Informationen und Multimedia-Inhalten, wenn sich der Benutzer einem Ort nähert, verwendet dieses System nicht die GPS-Position des Benutzers, sondern ist auf die Navigation innerhalb von Räumen gerichtet, wobei in jedem Raum ein Bluetooth-Gerät verwendet wird, das erkennt, wann der Benutzer elektronisch ist Das Gerät befindet sich in der Nähe und liefert nur dann Informationen, wenn der Benutzer an einem bestimmten Ort anwesend ist. Diese Art von Anwendung kann im Kontext eines Museums verwendet werden, in dem jeder Raum ein Bluetooth-Beacon verwendet, um zusätzliche Informationen über den spezifischen Raum, in dem sich der Besucher befindet, wie Fotos, Video oder Audio, bereitzustellen oder den Benutzer darauf hinzuweisen Geben Sie den Weg innerhalb eines Gebäudes an.
Raumkarten
Diese Art der Verfolgung zielt darauf ab, die Oberflächen des Raums zu identifizieren und auf diese Weise den gesamten Raum, in den der Benutzer eingefügt wird, in 3D abzubilden, wobei mithilfe der Photogrammetrie ein Netz der Umgebung erstellt wird. Diese Art von Anwendung kann verwendet werden, um Oberflächen zu identifizieren, damit dynamische digitale Objekte mit dem Raum reagieren können, oder um einen neuen digitalen Raum über Ihrem realen Raum zu erstellen, um zu sehen, wie das Ergebnis aussehen würde, bevor Sie Änderungen vornehmen. Die Erkennung von räumlichen Karten kann je nach verwendetem elektronischen Gerät über Computer Vision oder Infrarotlicht erfolgen.
ITALIAN | ITALIANO Tipi di target per il tracciamento della realtà aumentata (marker, immagini, codici, testo, multipli, forme, oggetti, geolocalizzazione, beacon bluetooth, mappe spaziali)
I sistemi di realtà aumentata sono tradizionalmente utilizzati su dispositivi mobili per riconoscere obiettivi o oggetti nel mondo reale e "aumentare" questa realtà attraverso contenuti digitali e multimediali nelle uscite dell'apparecchiatura. Il risultato di questa realtà aumentata offre all'utente l'illusione che oggetti 3D o altri contenuti digitali si trovino nello stesso spazio fisico dell'utente, che può esplorare con il posizionamento e la direzione della videocamera del dispositivo elettronico.
Per aumentare la realtà, il software del dispositivo è programmato per riconoscere determinate forme nell'immagine catturata dalla telecamera. Queste forme, indicate come target, possono essere create utilizzando vari tipi di oggetti fisici, modelli o mappe spaziali.
Di seguito vengono spiegati vari tipi di obiettivi utilizzati in genere nelle applicazioni di realtà aumentata.
marcatori
Il marcatore visivo più semplice attualmente utilizzato è formato da un disegno quadrato, con un ampio bordo nero che occupa il 50% del marcatore totale e al centro dell'immagine viene utilizzata un'immagine in cui il motivo viene convertito in punti di Software. Il bordo nero consente al sistema di comprendere che l'oggetto è identificato come marker per il riconoscimento e l'immagine interna consente di identificare in modo specifico quale marker.
immagini
In questo tipo di marcatori, non è necessario utilizzare un bordo o motivi distintivi per identificare che si tratta di un marcatore, poiché il software cercherà l'immagine corrispondente a quella esistente nel database. Questo tipo di marcatori consente loro di essere meglio incorporati nello spazio in modo da non attirare troppa attenzione, chiamati tracciamento delle risorse naturali, perché l'immagine utilizzata può far parte del design dell'ambiente in cui è inserita e quindi non essere invadente . Queste immagini possono essere completamente personalizzate dal progettista dell'applicazione, che consente di creare un'immagine meno o più invadente, a seconda delle preferenze del progettista o dello scopo dell'esperimento.
Marcatori codificati
Questo tipo di marcatori può essere simile ai marcatori tradizionali con un bordo nero o ai marcatori con immagini, poiché ciò che consente di identificare la differenza tra i vari tipi di marcatori e il tracciamento è il motivo esistente nell'immagine. Questi motivi possono essere generati da blocchi o forme geometriche simili esistenti nell'immagine / marcatore o come codice a barre tradizionale o codice QR. La creazione di motivi in una data immagine o marcatore, ti permetterà di generare diversi tipi di marcatori visivamente simili, ma che il software può immediatamente distinguere la differenza, al fine di presentare contenuti specifici per ogni motivo. Questi motivi possono essere creati come un'immagine specifica o incorporati in un disegno.
Testo
Il riconoscimento deve essere fatto attraverso il testo, cercando di identificare in modo specifico le parole rilevate. Poiché il sistema non sta monitorando un'immagine con un disegno di testo, il sistema deve essere programmato per rilevare caratteri tipografici specifici, poiché ogni carattere tipografico utilizza forme molto diverse. Questo tipo di sistema di riconoscimento può offrire agli utenti un'esperienza migliore quando lo scopo dell'applicazione è diretto alla scienza dei dati e dell'informazione. Ma più caratteri tipografici vengono aggiunti per il riconoscimento e migliora l'esperienza dell'utente in qualsiasi situazione, maggiore è il carico di elaborazione richiesto dal dispositivo per tenere traccia di tutte le possibilità.
Marcatori multipli
Più sistemi di marker vengono utilizzati per generare informazioni in tempo reale attraverso diversi marker posizionati o manipolati nello spazio. Questo sistema consente all'utente di manipolare diversi marker o oggetti con marker, in cui il sistema monitorerà ciascuno dei marker rilevati, ma anche la relazione tra di essi. L'uso di più marcatori può comportare il calcolo della distanza tra loro o una linea o la creazione di forme geometriche quando si utilizzano 3 marcatori o forme più complesse se si utilizzano più marcatori su piani diversi. Questo tipo di applicazione consente all'utente di creare informazioni a seconda della manipolazione e del posizionamento dei marker.
Forme semplici
Destinato al riconoscimento degli oggetti, questo metodo di tracciamento mira a identificare le forme geometriche di base di oggetti 2D o 3D. Essere in grado di identificare la differenza tra un cubo e una piramide, o tra un cubo e un parallelepipedo, identificando così la dimensione tra entrambi. Per un migliore tracciamento degli oggetti del mondo reale, devono disporre di trame per rilevare meglio i bordi dell'oggetto, poiché gli oggetti con colori solidi su tutte le superfici rendono questo riconoscimento più difficile.
Oggetti
Questo è un sistema più evoluto rispetto al rilevamento di semplici forme 3D, perché rende necessaria l'identificazione di oggetti irregolari o qualsiasi tipo di oggetto 3D. Sebbene il tracciamento venga eseguito acquisendo immagini piatte, è necessario che il sistema sia in grado di identificare l'oggetto in qualsiasi posizione identificata. Questo tipo di identificazione consente un tracciamento più completo, ma a causa della quantità di informazioni necessarie per leggere i dati, sarà necessario disporre di un alloggiamento di dati più grande per ciascun oggetto che deve essere tracciato, aumentando così le dimensioni dell'applicazione, ma anche un carico maggiore di elaborazione delle informazioni sul dispositivo il dispositivo durante il monitoraggio.
geolocalizzazione
Questi sistemi utilizzano le informazioni del sensore GPS, che identifica la posizione dell'utente. Ciò consente al dispositivo elettronico di identificare i movimenti dell'utente nello spazio e quindi fornire informazioni a seconda della posizione. Questo tipo di applicazione può essere utilizzato in spazi aperti per indicare agli utenti la posizione degli edifici o per fornire ulteriori informazioni o contenuti multimediali quando l'utente è vicino a una posizione definita nell'applicazione.
Beacon Bluetooth
Anche allo scopo di presentare informazioni e contenuti multimediali quando l'utente si avvicina a una posizione, questo sistema non utilizza la posizione GPS dell'utente, ma è indirizzato alla navigazione all'interno di spazi, in cui in ogni spazio viene utilizzato un dispositivo Bluetooth che rileva quando l'elettronica dell'utente il dispositivo si trova nelle vicinanze, fornendo quindi informazioni solo quando l'utente è presente nella posizione specifica. Questo tipo di applicazione può essere utilizzato nel contesto di un museo, in cui ogni spazio utilizza un beacon Bluetooth per fornire informazioni aggiuntive sullo spazio specifico in cui si trova il visitatore, come foto, video o audio, o per indirizzare l'utente a indica la strada all'interno di un edificio.
Mappe spaziali
Questo tipo di tracciamento ha lo scopo di identificare le superfici dello spazio, e in questo modo di mappare in 3D l'intero spazio in cui l'utente è inserito, costruendo una mesh dell'ambiente usando la fotogrammetria. Questo tipo di applicazione può essere utilizzato per identificare le superfici in modo che gli oggetti digitali dinamici possano reagire con lo spazio o creare un nuovo spazio digitale sul proprio spazio reale per vedere come sarebbe il risultato prima di apportare modifiche. Il riconoscimento per le mappe spaziali può essere effettuato tramite visione artificiale o luci a infrarossi, a seconda del dispositivo elettronico che si sta utilizzando.
RUSSIAN | РУССКИЙ Типы целей для отслеживания дополненной реальности (маркеры, изображения, коды, текст, несколько объектов, фигуры, объекты, геолокация, маяки Bluetooth, пространственные карты)
Системы дополненной реальности традиционно используются на мобильных устройствах для распознавания целей или объектов в реальном мире и «дополняют» эту реальность с помощью цифрового и мультимедийного контента на выходах оборудования. Результат этой дополненной реальности предлагает пользователю иллюзию, что трехмерные объекты или другой цифровой контент находятся в том же физическом пространстве, что и пользователь, который может исследовать с помощью расположения и направления камеры электронного устройства.
Для увеличения реальности программное обеспечение устройства запрограммировано на распознавание определенных форм изображения, снятого камерой. Эти фигуры, называемые целями, могут быть созданы с использованием различных типов физических объектов, шаблонов или пространственных карт.
Ниже объясняются различные типы целей, обычно используемых в приложениях дополненной реальности.
Маркеры
Простейший визуальный маркер, используемый в настоящее время, состоит из квадратного рисунка с широкой черной рамкой, занимающей 50% от всего маркера, а в центре изображения используется изображение, в котором шаблон преобразуется в точки, понятные для программное обеспечение. Черная рамка позволяет системе понять, что объект идентифицирован как маркер для распознавания, а внутреннее изображение позволяет точно определить, какой маркер.
Изображений
В маркерах этого типа нет необходимости использовать отличительную границу или шаблоны для идентификации того, что это маркер, поскольку программное обеспечение будет искать изображение, соответствующее тому, которое существует в базе данных. Этот тип маркеров позволяет им лучше вписываться в пространство, чтобы не привлекать слишком много внимания, так называемое отслеживание природных ресурсов, поскольку используемое изображение может быть частью дизайна среды, в которую оно вставлено, и, таким образом, не будет навязчивым , Эти изображения могут быть полностью настроены дизайнером приложения, что позволяет создавать менее или более навязчивое изображение в зависимости от предпочтений дизайнера или цели эксперимента.
Кодированные маркеры
Маркеры этого типа могут быть похожи на традиционные маркеры с черной рамкой или маркеры с изображениями, потому что то, что позволяет идентифицировать разницу между различными типами маркеров и отслеживания, - это шаблон, существующий на изображении. Эти шаблоны могут быть созданы с помощью блоков или аналогичных геометрических фигур, существующих на изображении / маркере, или в виде традиционного штрих-кода или QR-кода. Создание шаблонов на заданном изображении или маркере позволит вам создать несколько типов маркеров, которые визуально похожи, но которые программное обеспечение может сразу же различать, чтобы представить конкретное содержимое для каждого шаблона. Эти шаблоны могут быть созданы как конкретное изображение или включены в дизайн.
Текст
Распознавание должно быть сделано через текст, пытаясь точно идентифицировать обнаруженные слова. Поскольку система не отслеживает изображение с помощью текстового оформления, ее необходимо запрограммировать на обнаружение определенных типографских шрифтов, поскольку каждый типографский шрифт использует очень разные формы. Этот тип системы распознавания может предложить пользователям лучший опыт, когда цель приложения направлена на данные и информатику. Но чем больше типографских шрифтов добавлено для распознавания и улучшает взаимодействие с пользователем в любой ситуации, тем больше нагрузка на обработку, необходимая устройству для отслеживания всех возможностей.
Несколько маркеров
Системы с несколькими маркерами используются для генерирования информации в режиме реального времени с помощью различных маркеров, размещенных или управляемых в пространстве. Эта система позволяет пользователю манипулировать различными маркерами или объектами с помощью маркеров, где система будет отслеживать каждый из обнаруженных маркеров, а также отношения между ними. Использование нескольких маркеров может привести к вычислению расстояния между ними или линией или созданию геометрических фигур при использовании 3 маркеров, или более сложных фигур, если в разных плоскостях используется больше маркеров. Этот тип приложения позволяет пользователю создавать информацию в зависимости от манипуляции и расположения маркеров.
Простые формы
Направленный на распознавание объектов, этот метод отслеживания направлен на выявление основных геометрических форм 2D или 3D объектов. Возможность определения разницы между кубом и пирамидой или между кубом и параллелепипедом, таким образом определяя размер между ними. Для лучшего отслеживания объектов реального мира у них должны быть текстуры для лучшего обнаружения краев объекта, поскольку объекты со сплошными цветами на всех поверхностях затрудняют это распознавание.
Объекты
Это более развитая система, чем обнаружение простых трехмерных фигур, поскольку она требует идентификации нерегулярных объектов или любого типа трехмерного объекта. Хотя отслеживание выполняется путем захвата плоских изображений, необходимо, чтобы система могла идентифицировать объект в любом положении, в котором он идентифицирован. Этот тип идентификации позволяет осуществлять более полное отслеживание, но из-за объема информации, необходимой для считывания данных, вам потребуется больший объем данных для каждого объекта, который необходимо отслеживать, что увеличивает размер приложения, но также более высокая нагрузка обработки информации на устройстве устройства во время отслеживания.
геолокации
Эти системы используют информацию от датчика GPS, который определяет местоположение пользователя. Это позволяет электронному устройству идентифицировать движения пользователя в пространстве и, таким образом, предоставлять информацию в зависимости от местоположения. Приложение этого типа может использоваться на открытых пространствах для указания пользователям местоположения зданий или для предоставления дополнительной информации или мультимедийного контента, когда пользователь находится близко к местоположению, определенному в приложении.
Bluetooth-маяки
Также с целью представления информационного и мультимедийного контента, когда пользователь приближается к определенному местоположению, эта система не использует местоположение GPS пользователя, но направлена на навигацию в пределах пространств, где в каждом пространстве используется устройство Bluetooth, которое обнаруживает, когда пользователь электронно Устройство находится рядом, тем самым предоставляя информацию только тогда, когда пользователь присутствует в определенном месте. Этот тип приложения можно использовать в контексте музея, в котором каждое пространство использует маяк Bluetooth для предоставления дополнительной информации о конкретном месте, где находится посетитель, например фотографии, видео или аудио, или чтобы направить пользователя к указать путь внутри здания.
Пространственные карты
Этот тип отслеживания предназначен для идентификации поверхностей пространства и, таким образом, для отображения в 3D всего пространства, в которое вставлен пользователь, для построения сетки окружающей среды с помощью фотограмметрии. Этот тип приложения можно использовать для идентификации поверхностей, чтобы динамические цифровые объекты могли реагировать с пространством, или создать новое цифровое пространство над реальным пространством, чтобы увидеть, как будет выглядеть результат, прежде чем вносить изменения. Распознавание пространственных карт может быть осуществлено с помощью компьютерного зрения или инфракрасного освещения, в зависимости от используемого вами электронного устройства.
English: Types of targets for Augmented Reality tracking
Arabic: أنواع الأهداف لتتبع الواقع المعزز
Bulgarian: Видове цели за проследяване на увеличена реалност
Chinese Simplified: 增强现实跟踪的目标类型
Chinese Traditional: 增強現實跟踪的目標類型
Croatian: Vrste ciljeva za praćenje proširene stvarnosti
Czech: Typy cílů pro sledování rozšířené reality
Danish: Typer af mål for Augmented Reality tracking
Dutch: Typen doelen voor Augmented Reality-tracking
Esperanto: Tipoj de celoj por spurado de Reala Augmento
Estonian: Liitreaalsuse jälgimise sihtmärkide tüübid
Finnish: Kohdetyypit lisätyn todellisuuden seurannassa
French: Types de cibles pour le suivi de la réalité augmentée
German: Arten von Zielen für das Augmented Reality-Tracking
Greek: Τύποι στόχων για παρακολούθηση επαυξημένης πραγματικότητας
Hebrew: סוגי יעדים למעקב אחר מציאות מוגברת
Indonesian: Jenis target untuk pelacakan Augmented Reality
Italian: Tipi di obiettivi per il monitoraggio della realtà aumentata
Japanese: 拡張現実トラッキングのターゲットのタイプ
Korean: 증강 현실 추적 대상 유형
Latvian: Paplašinātās realitātes izsekošanas mērķu veidi
Lithuanian: Padidintos realybės stebėjimo taikinių tipai
Norwegian: Type mål for augmented reality tracking
Polish: Rodzaje celów śledzenia w rzeczywistości rozszerzonej
Portuguese: Tipos de metas para rastreamento de Realidade Aumentada
Romanian: Tipuri de ținte pentru urmărirea realității augmentate
Russian: Типы целей для отслеживания дополненной реальности
Serbian: Врсте циљева за праћење проширене стварности
Slovak: Typy cieľov na sledovanie rozšírenej reality
Slovenian: Vrste ciljev za sledenje razširjene resničnosti
Spanish: Tipos de objetivos para el seguimiento de realidad aumentada
Swedish: Typer av mål för Augmented Reality tracking
Tajik: Намудҳои ҳадафҳо барои пайгирии воқеии васеъшуда
Thai: ประเภทของเป้าหมายสำหรับการติดตามความเป็นจริงยิ่ง
Turkish: Artırılmış Gerçeklik izleme için hedef türleri
Ukrainian: Типи цілей для відстеження реалізованої реальності
Vietnamese: Các loại mục tiêu để theo dõi thực tế tăng cường
Bengali: অগমেন্টেড রিয়েলিটি ট্র্যাকিংয়ের জন্য লক্ষ্যগুলির প্রকার
Catalan: Tipus d'objectius per al seguiment de realitat augmentada
Filipino: Mga uri ng mga target para sa pagsubaybay sa Augmented Reality
Malay: Jenis sasaran untuk penjejakan Realiti Augmented
Malayalam: ആഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ട്രാക്കിംഗിനായുള്ള ടാർഗെറ്റുകളുടെ തരങ്ങൾ
Marathi: ऑगमेंटेड रियल्टी ट्रॅकिंगसाठी लक्ष्यांचे प्रकार
Tamil: ஆக்மென்ட் ரியாலிட்டி டிராக்கிங்கிற்கான இலக்குகளின் வகைகள்
Telugu: ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ ట్రాకింగ్ కోసం లక్ష్యాల రకాలు
Urdu: اہلیت کی حقیقت سے باخبر رہنے کے اہداف کی اقسام
